36氪获悉
，人为智能芯片企业「凌川科技」近日实现数亿元A轮融资
，由北京市人为智能产业投资基金和快手集团领投
，亦庄产投、顺禧基金、九智本钱等跟投。本轮融资将重要用于下一代芯片研发、现有产品SL200的量产扩产及海表市场拓展。 「凌川科技」成立于2024年3月
，由北京市人为智能基金与快手集团共同提议
，前身为快手集团异构推算与芯片事业部。「凌川科技」CEO刘凌志通知36氪
，“2018年快手日活破亿
，传统堆算力服务器的成本压力已不成持续。我们从异构推算平台切入
，2020年正式立项芯片
，2023年SL200在快手部署数万颗
，节俭超预期成本后
，拆分独立成为必然选择。” 目前
，SL200芯片集成了视频编码、AI推理、多核CPU等主题职能
，部署量近数万颗
，服务7亿用户
，并获评2023世界互联网大会“创新发展典型案例”。刘凌志强调：“互联网基因让我们从利用反推芯片设计
，客户需要直接界说产品
，这是传统芯片公司难以复造的优势。” 目前
，全球AI芯片市场持久由英伟达主导
，其CUDA生态形成技术壁垒
，但大模型推理场景对成本与能效的敏感度催生了ASIC架构的差距化需要。国内智能视频赛路高速增长
，涌现快手、字节跳动等头部利用及“可灵”“即梦”等大模型技术
，但算力芯片仍面对美国出口限度的“卡脖子”风险。「凌川科技」对准垂直领域
，通过ASIC架构降低推理成本
，单颗芯片可处置36路视频工作
，较传统规划节能30%
，成为国产代替的关键蹊径。 36氪相识到
，SL200芯片为国内首款集成视频编码、AI推理、多核CPU等职能的ASIC芯片
，支持万分之一超低故障率
，头部客户直播覆盖率近100%。其视频压缩机能在MSU大赛中超过英特尔、英伟达
，单路处置成本降低40%。下一代芯片针对大模型训练推理场景设计
，支持LLM、文生图、文生视频、推荐算法等高算力需要
，沉点支持以快手可灵为代表的文生视频模型。公司同步开发类CUDA编程接口
，适配PyTorch框架及主流大模型推理引擎
，降低客户迁徙成本。 「凌川科技」Transtreams Advanced Compute Unified Architecture 是一种融合 CPU 与 NPU 协同运作的异构运算平台。它结合传统 CUDA/OpenCL 优势
，选取由 CPU 掌管节造与调度、NPU 处置密集推算的架构
，实现高效工作协同与机能优化。其编程框架支持统一套代码在 CPU 与 NPU 间无缝切换
，TC 编译器可凭据负载自动分配工作
，提升资源利用与负载平衡。在说话层面
，TC 编程说话提供了对张量（Tensor）及其分歧档次数据布局（layout）的统一暗示
，并抽象出面向 TC NPU 架构的 Tiling 与 Pipeline 机造。说话级封装使得开发者可能简洁、正确地表白复杂的特殊 layout、跨档次 memory（如 DDR、SRAM）的排布
，以及多核并行推算中的 Tiling 与流水线调度
，从而削减法式开发中的谬误和复杂性
，提高编程效能。同时
，运算平台提供了丰硕的系统和利用治理工具
，方便用户可能更高效地进行矫捷的开发、验证、环境部署及质量监控等。 目前
，SL200芯片已覆盖快手、阿里、百度等互联网数据中心
，并利用在广播电视、广电领域、智慧城视注智能巡检等场景
，合作案例超20个。同时
，也与华为、超聚变、海潮等厂商形成行业解决规划。此表
，SL200海表通过快手海表出海业务进入东南亚新加坡、巴西市场。刘凌志泄漏：“公司下一代芯片已与多家大模型公司实现适配测试
，今明年将沉点拓展自动驾驶机械人、低空经济、自动驾驶等机械人与边缘推算场景。” 团队方面
，「凌川科技」CEO刘凌志为上海交大博士、华盛顿大学博士后
，曾任快手副总裁及华为、英特尔主题技术治理岗。自拆分至今
，团队规模已增长三倍
，成员涵盖芯片及互联网行业专业人才。公司研发人怨丶比80%以上
，70%以上为硕士学历
，20%以上为博士学历
，60%的员工拥有十年以上从业经验。团队累计申请中表专利超百项
，涵盖大模型压缩、视频编码等关键技术。团队主题成员也深度参加NeurIPS’21等国际较量
，并主导多项北京视注上海视装卡脖子”技术攻关项目。