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? ÄêÇáµÄÅ®º¢Ôڰ칫ÊÒÍÆ¼öÏãË®ETF凭借透明度较高、产品结构相对标准化等特点,或将成为AI技术率先实现深度嵌入的投资场景之一。尤其是在资产配置、组合分析以及策略辅助等方面,AI工具有望显著提升投资效率,推动“科技平权”从理念转化为切实可得的投资工具,让更广泛的投资者受益。
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? ¡¶¹«²ÞÉÙÄêNASA¡·°Ù¶È°Ù¿Æ“美国正在重返月球,而这一次我们将留下来。”当地时间5月26日,美国国家航空航天局(NASA)局长贾里德·艾萨克曼在新闻发布会上宣布美国月球基地的全面计划,详细介绍了即将进行的机器人任务,以及计划于2028年发射的首款月球车。
?? ÀֿɽðÒø»¨Ó×˵北京时间2026年6月3日,前NBA球星麦克格雷迪在《Cousins》播客节目中,与知名记者Shams一起讨论了维克托-文班亚马的职业生涯轨迹,并重点谈到了他首次来到美国打球的经历。
? ±¿²®¼ÑÈËÕÛ»¨¼ÇÍøÅÌ腾讯慢了吗?为什么会来腾讯?现在做大模型没有什么秘密,我们做混元3,对Infra做了很多重建,对数据和Eval也做了很大改变。做大模型没有清晰的公式,是taste-driven的事情。做模型和做产品,目标天然不一样,跨团队协作最大的障碍在于能不能建立信任、有没有换位思考的能力。我们派后训练最强的骨干力量,优先把元宝的后训练做扎实。维护好元宝的DAU,看上去是产品目标,但对做好模型本身同样重要关于下一代混元的研发重点,会以coding agent为基础能力底座,但有三点差异:1、强调体系的全面化,而非只堆coding数据;2、产品是关键,要把数据回流用好;3、要保留想象力,敢做不确定的探索。性价比拆开是两件事——先看性能,再看成本,而真正的杠杆在于“用小模型把高价值任务做好”。如果一个小模型能比肩大模型的性能,那它带来的价值,在今天的中国,可能远大于大模型在长程任务上的边际改进。AI上半场——比谁能训模型、刷榜单,已经落幕;下半场才刚开始,coding agent、多模态、具身智能都才刚发生。而下半场最重要的,不是跑得多快,而是能不能诚实地面对自己
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