【环球网科技综合报路】2026年6月5日新闻，近日，在人为智能赋能生物医药产业（AI for Science）领域，我国科研团队获得一项拥有里程碑意思的沉大突破。由“AI蛋白质折叠奠基人”许锦波教授缔造的分子之心团队，依附自主研发的AI生物药重新设计平台MMDesign，在全球领域内率先实现了低通量、高精度、实用级的纳米抗体重新设计全流程关环。 在极幼的尝试样本量下，该技术在十余个真实疾病靶点上实现了超过90%的结合成功率，最佳亲和力达到皮摩尔级。在高端生物造剂研发领域的主题技术突破，将带头传统抗体药物研发从耗时漫长的“海底捞针”式盲测，内容性推向精准高效的“可编程定造”时期，为加快发展生物医药领域的“新质出产力”提供了关键支持。 持久以来，抗体药物发现高度依赖动物免疫或大规模文库筛选技术，必要在数百万甚至数十亿的候选分子中进行盲主张“海底捞针”。这种传统模式不仅研发周期长、试错成本极高，且极难精准节造药物的靶向和最终成药性，成为造约老苍生用上“平价好药、创新好药”的一大行业瓶颈。 面对这一全球性难题，分子之心团队另辟蹊径，使用天生式人为智能技术突破僵局。其自主研发的MMDesign平台选取创新的“天生-过滤”战术，在极低通量的尝试验证下（每个靶点仅需测试14-50个候选分子），实现了高达90.9%的靶点成功率。这一数据标志取我国在AI大分子药物设计领域，成功逾越了从“理论预测”到“工业实用”的巨大天堑。 以肿瘤和自身免疫疾病中的关键靶点TNFα为例，因其结合界面平展、不足梦想的结合“口袋”，一向是低通量重新设计的“无人区”。此前国际上尚无团队在此类前提下得到成功。而我国科研团队通过MMDesign，在仅测试14个分子的极刻薄前提下，实现了高达50%的射中率，且亲和力达到皮摩尔水平，大幅超过传统尝试筛选水平。 此表，针对造药界最大、最难攻克的药物靶点家族——G蛋白偶联受体（GPCR），该平台设计的纳米抗体在保障高特异性结合的同时，其纯度和表白量均达到了极高的工业出产尺度。这从源头上大幅降低了新药在后期造作和出产过程中的失败风险，为攻规复杂沉大疾病提供了更多可能。 如此高精度的设计能力，得益于团队在底层基础大模型上的深厚堆集。据相识，该平台及其底层的全原子结构预测模型MMFold，均由“全球AI蛋白质折叠奠基人”许锦波教授团队自主研发。 在国际权威的FoldBench基准测试中，MMFold的预测成功率达到68.6%，在关键指标上显著超过了AlphaFold 3等国际顶尖模型。出格是在面向工业利用的高精度预测梯队中，MMFold的阐发更是实现了对国际同类模型的翻倍式超过，牢牢把握了底层算法的话语权，并为我国新药研发构筑了具备齐全自主知识产权的技术壁垒。 未来，随着该底层技术的进一步推广与转化，有望极大缩短创新药研发的效能和成本，推动更多高品质、拥有国际竞争力的新药加快问世。（文智）