【编者按】人为智能的发展给各行各业都带来了诸多影响
，其中对于教育的影响极度显性
。学生普遍起头使用AI作为工具
，作业剽窃的情况层出不穷
。若何在AI时期找到新的进建蹊径
，从而不迷失自我；面对AI
，我们该持有怎么的态度
。日前
，亚马逊云科技上海人为智能钻研院院长张峥
，在作为校友参加复旦大学从属中学2025届学生毕业典礼时颁发了自己的概想
，即在AI时期要沉新界说“相识自己”
。AI时期是人类面对的共同挑战
，演讲内容对于我们每幼我都有启发意思
。以下为演讲全文： 能接受约请回到母校
，我感应既荣幸又惶恐
。由于我想起自己昔时也是个"学渣"
，入校时成就并不好
，毕业考入复旦也是刚够线
。 所以今天我不筹算给你们灌鸡汤
，也不筹算描述一幅关于“诗和远处”的美好蓝图
。我只想分享一个朴素但沉要的话题：在AI时期
，若何沉新理解"相识自己"这件事
。 我入附中其实是挺无意的
，初中的时辰起头打排球
，有锻练感触我个子那么高
，力劝我去参与专业队
。我老妈是复旦的
，她就说复旦附中很好
，我看你也不见得进得去
，你去碰运气
，若是进不了
，你去打球好了
。用此刻的话来说
，她对赌了一下
，还赌赢了
。 “相识自己”听上去极度抽象
。我感触最沉要的是搞明显两件事：“你喜欢做什么”和“你善于做什么”
。这两个维度组成了四个象限
，很大水平上决定了我们每幼我当下的人生方向
。 好比说
，若是今天全班大排除
，各人抓阄
，了局我去擦地板
，那我的命运就太不好了
，由于我太高了
，去擦窗户更相宜一些
。这就是第一个象限：既不喜欢也不善于
，极度悲催
。 第三个象限是善于但不喜欢的事
。功夫长了
，你就肯定会在混日子
，感触很无聊
。若是你每天的工作都是这样
，那就是在浪费性命
。 第四个象限才是我们致力的方向：做既喜欢又善于的事
，这才是人生赢家
。我职业生涯中最受益的经历
，是有幸与几位图灵奖获得者近距离互换
。他们的眼中闪动着孩子般的光线
，欢乐地做着自己喜欢的事
，因而也做得出格杰出
。 但事实上
，这并不容易
。好比某个科目你很强
，可能会产生一种错觉
，以为自己也喜欢这个领域
。也许你慢慢发现
，固然你善于
，但并不真的喜欢
，也可能反过来
，你很喜欢
，但在进一步的进阶路路上遇到瓶颈
。 影响世界变动的一个沉要成分就是AI的到来
。AI在影响社会的方方面面
，对教育更是带来了巨大挑战和诸多未知：怎么教？教什么？怎么学？学什么？ 第一
，拥抱AI
，但肯定要挑战自己的极限
。 不要胆怯使用AI
，要斗胆地用它来提升自己
。你们的指标是通过AI实现进建成效的显著提升
，达到2到10倍的进取
。若是某个工作由于AI变得单一了
，那就自动给自己设定更高的挑战——用一半的功夫实现更难题的作业
，或者把节俭下来的功夫用于学得更深、更广
。 第二
，要学会像文艺回复时期的科学家那样思虑
。 我们此刻的教育系统
，是一条流水线
，从中考到高考到考硕士考博士
，各人走过独木桥再走钢丝
，指标是造就专业人才
，并不是一个齐全的社会人
，容易造成狭窄的专业化
。 好多人文学科的同学不知路算法是什么
，不理解基础的科学知识
，不把握最根基的思虑步骤
，而学理科的同学又对汗青一问三不知
，对人文没有兴致
。这种局限性并不是你们的错
。 你们要学会衔接分歧领域的知识
，理解一个技术发现对社会的影响
，理解一个汗青事务背后的逻辑
。只有你有一点好奇心
，善用AI工具
，你们能对辽阔的高低文有很好的理解
，成为像文艺回复时期科学家那样拥有跨界思想的广谱人才
。 第三
，也是最沉要的一点
，造就没有AI也能更壮大的主题能力
。 在进建时
，我们要把AI当作良师
，但不能依赖它
。今天各人开车
，没有GPS就不知路怎么走了
，从这个角度看
，GPS反而是一个糟糕的技术
。你们要超过这种履历
，利用AI来加强自己的主题能力
，而不是让它代替自己思虑
。指标是成为有AI没有AI都更壮大的自己
。 这三个指标是相辅相成的：挑战极限
，成为广谱型人才
，突破走过独木桥再走钢丝这种流水线造成的狭窄专业陷阱
，最终指标是成为有AI没有AI都更壮大的自己
。 我的履历和观察是
，从整体上看
，AI肯定会援手提高效能
，扭转CA88工作内容和步骤
，提高基准线
，但同时它也是一个放大器
，会让强人更强
，弱者更弱
。 但这里的强弱并不是我们通常意思上的强弱
，尤其不是应试教育系统下的强弱
，更沉要的是维持壮大的好奇心
，占有敏感提问、甄别谬误、发现机遇的能力
。 我们面对的是一个多变甚至巨变的时期给自己功夫
，在多变的时辰最沉要的是找到什么是不变的——对自己宽容一点
，耐心一点
，相信自己
，多尝试
，不要怕失败
。