【编者按】人为智能的发展给各行各业都带来了诸多影响
，其中对于教育的影响极度显性。学生普遍起头使用AI作为工具
，作业剽窃的情况层出不穷。若何在AI时期找到新的进建蹊径
，从而不迷失自我；面对AI
，我们该持有怎么的态度。日前
，亚马逊云科技上海人为智能钻研院院长张峥
，在作为校友参加复旦大学从属中学2025届学生毕业典礼时颁发了自己的概想
，即在AI时期要沉新界说“相识自己”。AI时期是人类面对的共同挑战
，演讲内容对于我们每幼我都有启发意思。以下为演讲全文： 能接受约请回到母校
，我感应既荣幸又惶恐。由于我想起自己昔时也是个"学渣"
，入校时成就并不好
，毕业考入复旦也是刚够线。 所以今天我不筹算给你们灌鸡汤
，也不筹算描述一幅关于“诗和远处”的美好蓝图。我只想分享一个朴素但沉要的话题：在AI时期
，若何沉新理解"相识自己"这件事。 我入附中其实是挺无意的
，初中的时辰起头打排球
，有锻练感触我个子那么高
，力劝我去参与专业队。我老妈是复旦的
，她就说复旦附中很好
，我看你也不见得进得去
，你去碰运气
，若是进不了
，你去打球好了。用此刻的话来说
，她对赌了一下
，还赌赢了。 “相识自己”听上去极度抽象。我感触最沉要的是搞明显两件事：“你喜欢做什么”和“你善于做什么”。这两个维度组成了四个象限
，很大水平上决定了我们每幼我当下的人生方向。 好比说
，若是今天全班大排除
，各人抓阄
，了局我去擦地板
，那我的命运就太不好了
，由于我太高了
，去擦窗户更相宜一些。这就是第一个象限：既不喜欢也不善于
，极度悲催。 第三个象限是善于但不喜欢的事。功夫长了
，你就肯定会在混日子
，感触很无聊。若是你每天的工作都是这样
，那就是在浪费性命。 第四个象限才是我们致力的方向：做既喜欢又善于的事
，这才是人生赢家。我职业生涯中最受益的经历
，是有幸与几位图灵奖获得者近距离互换。他们的眼中闪动着孩子般的光线
，欢乐地做着自己喜欢的事
，因而也做得出格杰出。 但事实上
，这并不容易。好比某个科目你很强
，可能会产生一种错觉
，以为自己也喜欢这个领域。也许你慢慢发现
，固然你善于
，但并不真的喜欢
，也可能反过来
，你很喜欢
，但在进一步的进阶路路上遇到瓶颈。 影响世界变动的一个沉要成分就是AI的到来。AI在影响社会的方方面面
，对教育更是带来了巨大挑战和诸多未知：怎么教？教什么？怎么学？学什么？ 第一
，拥抱AI
，但肯定要挑战自己的极限。 不要胆怯使用AI
，要斗胆地用它来提升自己。你们的指标是通过AI实现进建成效的显著提升
，达到2到10倍的进取。若是某个工作由于AI变得单一了
，那就自动给自己设定更高的挑战——用一半的功夫实现更难题的作业
，或者把节俭下来的功夫用于学得更深、更广。 第二
，要学会像文艺回复时期的科学家那样思虑。 我们此刻的教育系统
，是一条流水线
，从中考到高考到考硕士考博士
，各人走过独木桥再走钢丝
，指标是造就专业人才
，并不是一个齐全的社会人
，容易造成狭窄的专业化。 好多人文学科的同学不知路算法是什么
，不理解基础的科学知识
，不把握最根基的思虑步骤
，而学理科的同学又对汗青一问三不知
，对人文没有兴致。这种局限性并不是你们的错。 你们要学会衔接分歧领域的知识
，理解一个技术发现对社会的影响
，理解一个汗青事务背后的逻辑。只有你有一点好奇心
，善用AI工具
，你们能对辽阔的高低文有很好的理解
，成为像文艺回复时期科学家那样拥有跨界思想的广谱人才。 第三
，也是最沉要的一点
，造就没有AI也能更壮大的主题能力。 在进建时
，我们要把AI当作良师
，但不能依赖它。今天各人开车
，没有GPS就不知路怎么走了
，从这个角度看
，GPS反而是一个糟糕的技术。你们要超过这种履历
，利用AI来加强自己的主题能力
，而不是让它代替自己思虑。指标是成为有AI没有AI都更壮大的自己。 这三个指标是相辅相成的：挑战极限
，成为广谱型人才
，突破走过独木桥再走钢丝这种流水线造成的狭窄专业陷阱
，最终指标是成为有AI没有AI都更壮大的自己。 我的履历和观察是
，从整体上看
，AI肯定会援手提高效能
，扭转CA88工作内容和步骤
，提高基准线
，但同时它也是一个放大器
，会让强人更强
，弱者更弱。 但这里的强弱并不是我们通常意思上的强弱
，尤其不是应试教育系统下的强弱
，更沉要的是维持壮大的好奇心
，占有敏感提问、甄别谬误、发现机遇的能力。 我们面对的是一个多变甚至巨变的时期给自己功夫
，在多变的时辰最沉要的是找到什么是不变的——对自己宽容一点
，耐心一点
，相信自己
，多尝试
，不要怕失败。