自打沾上 AI 和大模型推理训练之后，在这个领域没啥敌手的老黄，高端显卡眼瞅着越卖越贵。到头来，连带着我们这群臭打游戏的也遭了秧，想要高机能的显卡就得加钱。。。 事件是这样的，澳大利亚有家公司叫 Cortical Labs，推出了一台能将人类脑细胞与硅芯片结合的生物推算机，用人类神经元处置数据，直接 “ 活体推算 ”。 但先别急，相信有不少人看到这里的第一反映，是质疑这件新闻的真实性，以及好奇这个事件的道理。接下来咱们一个个慢慢聊。 首先，将成熟的体细胞沉新编程为多能干细胞，技术已经极度成熟了。早在 2012年，英国科学家约翰?格登（John B. Gurdon）和日本科学家山中伸弥（Shinya Yamanaka），就发现了 iPSC（ 诱导性多能干细胞 ）技术。 凭据这个技术，理论上能够在体表大规模造就人体干细胞，还能够利用干细胞的全能个性，定向去诱导分化出具备特定职能的人体细胞。 开头提到的 Cortical Labs 团队，将提取的人体细胞沉新编程为干细胞，随后将它们诱导分化成了神经细胞，而后造就成有着真正神经轴突和树突的细胞集中，并且证实了这个“迷你大脑”是有智能的。 若是球板击中乒乓球，那么系统就会产生一个能够预测的、法规的电刺激嘉奖；反之，就会产生一个不和谐的随机电流。了局发现，迷你大脑会为了钻营可预测的电信号，自己斟酌领略了游戏规定。 他们用分歧地位的电极刺激神经网络，用来代表乒乓球的地位；同时电极的刺激频率，代表着球距离球板的距离。同时微电极阵列还会感应神经网络的电流变动，以此来操控幼球。 随着电刺激的反复进行，迷你大脑起头尝试移动球板，击中幼球。并且球板并不是来回无意思地反复移动“碰命运”，而是刚好能呈此刻幼球的移动蹊径上。 相较于电脑人为智能大模型，靠海量的数据运算和参数优化，能力仿照真实的神经网络，迷你大脑在自我进建的情况下，直接把握了游戏逻辑。 正是在这个尝试的基础上，Cortical Labs 团队推出了生物推算机 CL1。每台 CL1 装有约莫 80 万幼我类神经元，以及与它们交互的阵列电极。当然为了维持神经元的活性，还有配套的性命维持系统，掌管调节温度、供给氧气等等。 首先，相比力传统推算机，效能更高这一点，刚才的尝试环节其实已经足够注明问题了。但是最新的 CL1 能阐扬啥样的成效，世超这里也不好下定论。 终于售价也不是通常人可能职守得起的：单台 CL1 售价为 3.5w 美元（ 约 25.1 万人民币 ），30 台起购，每台也要 2w 美元。目前看来，最重要的用处还是医学和 AI 有关的研发。 不外 CL1 也提供远程租赁的规划，每周 300 美元，就能够远程接见一台 CL1。目前已经正式开启租用服务了，若是哪位差友从事有关钻研，用上了这台设备的，记得在评论区给世超解疑答惑一下。。。 另一个优势在于，生物推算机的功耗极低。单个 CL1 单元的功耗仅为 30 瓦，一个蕴含 30 个 CL1 单元的机架也仅亏损 850-1000 瓦的能量，远低于传统 AI 服务器。 其实再举一个直观的例子，会更方便各人理解，人脑均匀功耗仅仅为 20 瓦左右，但与柯洁对弈的 AlphaGo，TPU 集群运行的功耗约莫 160 瓦，而为了训练它所亏损的功耗，足够驱动上万个大脑陆续运行。。。 那么是不是能够畅想一下，未来的生物推算机，能开发出脑神经专用编程说话，效能直接腾飞；或者通过神经细胞的自适应进建能力，补齐电脑人为智能在吞吐感知工作上的短板。这样的话，也许训练AI，能够多一个选择，就不用上赶着找老黄买显卡了。。。 虽说目前 CL1 系统的神经元数量，与人脑 860 亿的神经元规模相比不值一提。。。但是当类人脑器官的规模到肯定水平后，是否会产生自我意识？所以，生物推算机能实现什么样的成效，这条路能不能走得通，还是让子弹再飞一会吧。